化妝品在人們日常生活中的地位日益舉足輕重，數量巨大，如果沒有一套完整的管理體系，就會陷入死循環(huán)的死角。

所謂“樹大招風”，做產品亦是，化妝品行業(yè)的假貨是猖獗且鋪天蓋地的。一來產品真假難辨；二來渠道與品牌商被割裂，無法獲取零售網點數據；再者互動體驗感差，消費者關注不夠，互動不足，消費者對品牌黏性不強。

• 產品防偽

• 新品推廣

• 品牌宣傳

• 粉絲倍增

• 大數據運用

• 營銷費用

• 營銷成本高，推廣難，營銷獎品被渠道商層層截留，抵達率超低

• 用戶體驗

• 傳統(tǒng)防偽查詢流程復雜，消費者參與度低，用戶體驗感差

• 授權管理

• 多品牌，授權流程復雜，升降級管理難

• 訂單管理

• 多產品合起來，訂單管理不靈活，管理局限性

• 返利管理

• 平級返利、推薦返利、團隊業(yè)績獎、分銷返傭無系統(tǒng)自動運算管理

• 數據分析

• 微商團隊內部數據和終端消費者數據無法系統(tǒng)錄入和無系統(tǒng)分析

• 訂單管理系統(tǒng)，多款產品隨意下單，發(fā)貨掃碼一鍵完成，下單發(fā)貨兩不誤，訂單管理在線化；

• 化妝品防偽，全員參與產品打假，每個消費者都是稽查員；

• 康利全場景賦碼技術，運用空碼賦值技術對高頻場景進行賦碼改造，讓賦碼產品覆蓋每個高頻場景；

• 一物一碼技術防偽，摒除傳統(tǒng)復雜繁瑣的輸入式查詢

優(yōu)化要用戶體驗，提高掃碼率，提升終端掃碼查防偽意愿；

• 返利管理系統(tǒng)，平級返利、推薦返利、分銷返傭，多種方式激勵代理團隊部發(fā)展；

• 康利大數據引擎系統(tǒng)為微商團隊提供技術支持，各種返利邏輯系統(tǒng)自動運算，零延時

• 渠道管控：全國網點產品庫存和銷售數據實時監(jiān)控，大數據引擎系統(tǒng)實時同步；

• 產品出入庫管理，經銷商分貨管理，產品走向實時監(jiān)控，構建扎實數據倉庫，實現企業(yè)管理在線化；

• 追蹤產品走向，用數據指引企業(yè)科學備貨，制定區(qū)域扶持政策和重點投放對策；

• 消費者用戶畫像收集，分析用戶行為，讓再小的品牌都有自己的大數據引擎；

• 大數據驅動，從用戶分析開始賣產品，大數據引擎幫助品牌商洞悉:

你的用戶是誰？你的用戶喜歡什么？你的用戶在哪里？你的用戶在哪里流失？

• 化妝品一物一碼，讓每個產品都植入互聯網基因，每個產品都是用戶進入平臺的入口，都是大數據和粉絲來源；

• 新品發(fā)布推廣宣傳，拉新促活，粉絲以老帶新，粉絲裂變宣傳，形成閉環(huán)營銷；

• 康利提供線上線下營銷應用幾十種，活躍沉淀粉絲，幫助企業(yè)深度經營粉絲，提高品牌曝光率；

• 康利禮品市場提供一鍵式服務操作，禮品豐富多樣，提供便宜的實物+虛擬禮品，覆蓋線上線下

是企業(yè)積分商城運營和線上線下活動最省心快捷的禮品提供商；

• 消費者掃碼參與度提高100%，打假成本降低，假貨杜絕；；

• 獲取了用戶圖像大數據，利于企業(yè)做精準的營銷策略；

• 營銷費用直達終端、減少促銷費用截留、營銷費用減少40%；

• 粉絲提高100%；，線下流量向線上導流、活動開展有數據支撐；

• 粉絲黏度極高、形成老拉新、拉新—促活—轉化的閉環(huán)效應；